ما در شبکه های اجتماعی :
دنیای امنیت سایبری با هوش مصنوعی مانند میدان جنگ است. ابزارهای موجود در اختیار کارشناسان امنیتی نیز توسط مجرمان استفاده می شود. به همین دلیل است که دست اولی ها پر هستند و سعی می کنند از افراد شرور بسیار باهوش پیشی بگیرند.
جنگ روسیه و اوکراین: دستگاههای اوکراینی به بدافزار آلوده شدهاند زیرا بانکها از حملات سایبری رنج میبرند
کسپرسکی از کاهش آمار بدافزار موبایل در سال 2021 در آفریقا خبر می دهد
همزمان با آغاز تهاجم نیروهای روسی، اوکراین مورد هدف حملات سایبری متعدد قرار گرفت
بیایید هوش مصنوعی (AI) را مثال بزنیم. کارشناسان امنیتی در حال پیاده سازی استفاده از این فناوری ها برای مبارزه با جرایم آنلاین هستند.
با این حال، جنایتکاران، همانطور که بیان کردیم، از همان فناوری برای بهبود حملات خود استفاده می کنند. سطوح پیچیدگی آنقدر بالاست که بسیاری از ابزارهای امنیتی موجود نمی توانند برنده شوند.
این سناریو نیاز به جدی گرفتن امنیت آنلاین شخصی را بیشتر تقویت می کند. از ابزارهای پیشگیرانه لازم مانند آنتی ویروس، ضد بدافزار و ضد باج افزار استفاده کنید.
تمام ترافیک اینترنت خود را از طریق یک پروکسی مسکونی مسیریابی کنید. این پروکسی ها IP خود را از یک ISP و نه از یک مرکز داده دریافت می کنند. این بدان معناست که شما یک سرور را با بسیاری از کاربران دیگر به اشتراک نمی گذارید.
با مخفی کردن آدرس IP شما، مجرمان سایبری نمی توانند حرکات آنلاین شما را ردیابی کنند. پراکسی ها همچنین ترافیک اینترنت را به داخل و خارج از مرورگر شما برای بدافزار اسکن می کنند.
بنابراین، کارشناسان امنیتی چگونه از هوش مصنوعی برای مبارزه با جرایم سایبری استفاده می کنند؟
*************************************************************************************************************
فراشبکه نوین به عنوان یک شرکت بزرگ در زمینه ارائه خدمات شبکه، راه اندازی و پشتیبانی شبکه و پشتیبانی کامپیوتر و خدمات IT در ایران فعالیت میکند. بسیار خرسندیم که برای دریافت
شماره های تلفن همراه: 09120234651 – 09120917803 – 09120917804
شماره های تماس: 44209617-021 و 44209583-021
پشتیبانی از طریق ایمیل:info@farashabakeh.com
*************************************************************************************************************
1- تشخیص تهدید با هوش مصنوعی
سهم قابل توجهی از هوش مصنوعی در امنیت سایبری در تشخیص تهدید نهفته است. هوش مصنوعی و ML داده های زیادی را تجزیه و تحلیل می کنند و می توانند تهدیدات را شناسایی کنند. سرعتی که مجرمان سایبری با آن حملات جدید انجام می دهند، شگفت انگیز است.
به عنوان مثال به تکامل حملات فیشینگ نگاه کنید. پیش از این، شناسایی و اجتناب از چنین تهدیدهایی آسان بود. اکنون، فیشینگ هوش مصنوعی امکان سفارشی کردن یا ایمیلها را با شرایط و ویژگیهای خاص میدهد.
در همین لحظه، می توانید ایمیلی را که توسط یک ابزار هوش مصنوعی برای شما ارسال شده است باز کنید. فناوریهای یادگیری ماشینی (ML) رفتار را یاد میگیرند و راههایی برای جلب اعتماد شما پیدا میکنند. این می تواند توضیح دهد که چرا فیشینگ همچنان در بین مجرمان سایبری بسیار محبوب است.
اما ابزارهای امنیتی سنتی نمی توانند با شناسایی تهدیدهای نوظهور همگام شوند. هوش مصنوعی راه حل موثری برای این موضوع ارائه می دهد. این تیم ها الگوریتم های پیشرفته ML را برای تشخیص الگو و شناسایی بدافزار توسعه می دهند.
سپس نرم افزار می تواند انحرافات یا ناهنجاری ها را شناسایی کند و امکان اقدام سریع را فراهم کند. این فناوری ها همچنین می توانند چندین منبع چنین حملاتی را ردیابی کنند. فرقی نمی کند که از کدام موقعیت جغرافیایی آمده اند. این امر با استفاده از کار دستی امکان پذیر نخواهد بود.
و ماهیت فعال سیستم های هوش مصنوعی مزیت دیگری است. آنها قبل از اقدام منتظر وقوع حمله نیستند. این نرم افزار به دنبال آسیب پذیری هایی است که امکان اقدام پیشگیرانه را فراهم می کند.
ابزارها مکان های پاتوق را برای هکرها اسکن می کنند. اینها شامل تالارهای گفتگوی وب تاریک است. آنها همچنین الگوهای هکرها را شناسایی کرده و مجرمان سایبری را برای تعیین منابع تهدیدات ردیابی می کنند. بینش ها ابزارهای خارق العاده ای را برای کارشناسان امنیتی فراهم می کند تا به خوبی برنامه ریزی کنند.
2- پیشگیری از باج افزار و بدافزار با هوش مصنوعی
مجرمان سایبری وقتی یک شرکت بیمه آمریکایی را با حمله باجافزاری به گروگان گرفتند، به شدت آسیب دیدند. گزارشها ادعا میکردند که CNA Financial مجبور شد برای بازگرداندن دسترسی به شبکههایش، مبلغ 40 میلیون دلاری را کنار بگذارد.
افزایش 171 درصدی در پرداخت باج افزار در سال 2020 نسبت به سال قبل وجود داشت. سازمان ها باید نسبت به احتمال واقعی چنین حملاتی هوشیار بمانند.
چالش کارشناسان امنیتی این است که هکرها می توانند احراز هویت چند عاملی را دور بزنند. حتی ممکن است از ربات ها برای این کار استفاده کنند. امنیت مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند تهدیدات را در چنین نقاطی شناسایی کند. برای مثال میتواند تلاشهای مشکوک ورود به سیستم را شناسایی کند.
فناوریهای هوش مصنوعی و ML به جلوگیری از باجافزار کمک میکنند. ادغام ربات ها در مدیریت پچ کاملاً مؤثر است. رباتهای هوش مصنوعی از الگوریتمهایی برای تعیین بهروزرسانیها یا سطوح خطر در نقاط پایانی استفاده میکنند.
این نرم افزار با ایجاد رفتار پایه در نقاط پایانی بر داده های تاریخی و فعلی برای ساخت های لازم متکی است. هر چیزی خارج از الگوی رفتار منجر به علامت گذاری فوری می شود. سپس تیم های امنیتی می توانند اقدامات سریعی انجام دهند.
ربات های هوش مصنوعی همچنین امکان مدیریت در مقیاس بزرگ تمام نقاط پایانی شبکه را فراهم می کنند. اتوماسیون در وقت ارزشمند تیم صرفه جویی می کند.
3- هوش مصنوعی در تشخیص تقلب در کارت اعتباری
نگاهی به آمار کلاهبرداری کارت اعتباری می تواند شما را از استفاده از کارت خود ترساند.
در سال 2020 موارد سرقت هویت 1،387،615 بوده است
افزایش 1663 درصدی مزایا و تقلب در اسناد دولتی
کلاهبرداری کارت اعتباری در سال 2020 با 44.7 درصد افزایش نسبت به سال قبل به 393207 رسید.
بیش از 300 میلیون قربانی نقض اطلاعات در سال 2020 وجود داشت
موسسات مالی در حال حاضر از ML و AI برای مبارزه با چنین جنایاتی استفاده می کنند. این نرم افزار امکان تشخیص هرگونه فعالیت غیرعادی در مورد استفاده از کارت را فراهم می کند. این می تواند شامل تعداد زیادی خرید از دستگاه های مختلف باشد.
رفتار غیرعادی در مورد تراکنشها نیز پرچمها را بلند میکند. فناوریها به روندهای تاریخی نگاه میکنند تا آنچه خارج از هنجار است را شناسایی کنند. اینها می تواند شامل افزایش خریدهای بزرگ در مدت کوتاهی باشد.
همچنین دقت بالاتری در تشخیص تقلب وجود دارد. نرم افزار Ai فاکتورهای زیادی را بررسی می کند تا تشخیص دهد که آیا کلاهبرداری اتفاق می افتد یا خیر. از طریق یادگیری، الگوریتم ML با تغییر محیطها به تکامل خود ادامه میدهد.
آنها می توانند الگوهای مشکوک را شناسایی کنند. با ایجاد قوانین پیشگیرانه جدید، امکان جلوگیری از کلاهبرداری را فراهم می کند.
4- اثبات هویت با هوش مصنوعی
یکی از روش هایی که مجرمان سایبری از آن استفاده می کنند، ایجاد هویت یا اعتبار جعلی است. آنها از چنین مواردی در مؤسسات آموزشی، امکانات بهداشتی و درمانی یا حتی خدمات مالی استفاده می کنند. هدف این است که سیستم ها را زیر پا بگذارند تا سازمان را فریب دهند.
اثبات هویت راه حلی را از طریق تأیید صحیح مشتریان جدید ارائه می دهد. این زمانی اتفاق می افتد که آنها در حال ارسال درخواست برای خدمات مختلف هستند. هوش مصنوعی از شبکه های عصبی یا تشخیص چهره برای تأیید صحت اسناد یا شناسه های عکس استفاده می کند.
این نرم افزار می تواند تصاویر چهره موجود در مدارک هویتی را تطبیق دهد. هوش مصنوعی و احراز هویت بیومتریک اتکا به روشهای سنتی مانند پین و رمز عبور را کاهش میدهد. تشخیص چهره سه بعدی مبتنی بر هوش مصنوعی خطاهای شناسایی دو بعدی را کاهش می دهد.
ML از بسیاری از تصاویر یاد می گیرد. این نرم افزار حتی می تواند تشخیص دهد که آیا شخص از ماسک استفاده می کند یا اسناد دستکاری شده است.
*************************************************************************************************************
فراشبکه نوین به عنوان یک شرکت بزرگ در زمینه ارائه خدمات شبکه، راه اندازی و پشتیبانی شبکه و پشتیبانی کامپیوتر و خدمات IT در ایران فعالیت میکند. بسیار خرسندیم که برای دریافت
شماره های تلفن همراه: 09120234651 – 09120917803 – 09120917804
شماره های تماس: 44209617-021 و 44209583-021
پشتیبانی از طریق ایمیل:info@farashabakeh.com
*************************************************************************************************************
افکار نهایی
همه ما می توانیم قبول کنیم که مجرمان سایبری یک خطر آشکار و موجود در فضای دیجیتال هستند. ما همچنین می دانیم که آنها اینجا هستند تا بمانند.
کارشناسان امنیتی باید روشهای خود را برای مقابله با حملات سایبری توسعه دهند. و آنها با هوش مصنوعی و ML موفقیت زیادی پیدا می کنند.
این نرم افزار به تشخیص زودهنگام حملات کمک می کند. تیمها اطلاعرسانی فوری دریافت میکنند، بنابراین امکان اقدامات پیشگیرانه به جای اقدامات واکنشی را فراهم میکنند. هوش مصنوعی می تواند داده های زیادی را طی کند و از تشخیص الگوی ML برای شناسایی ناهنجاری ها استفاده کند.
